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  • 近紅外光譜技術快速測定手洗餐具洗滌劑中總活性物 手洗餐具洗滌劑(簡稱“洗潔精”)是人們生活中經(jīng)常使用的清潔劑,主要用于清洗餐具、廚房用具等家庭用具,其主要成分是表面活性劑,它的去污原理是表面活性劑以水為介質(zhì),對污物進行滲透、乳化、分散、懸浮,通過清水的漂洗使污物從餐具表面分離出去,達到潔凈餐具的效果。手洗餐具洗滌劑中表面活性劑的量以總活性物含量來代表,通常情況下,總活性物含量越高,去污能力越強、去污效果越好,所以總活性物含量是手洗餐具洗滌劑性能
    2023-11-15 08:58 114 次
  • 顯微紅外光譜法在塑料合金材料分析中的應用 隨著材料科學的發(fā)展,塑料合金作為一種重要的工程材料,在許多領域中得到了廣泛應用。然而,塑料合金材料的組成和性質(zhì)復雜,對其進行準確的分析和鑒定是一項重要的任務。顯微紅外光譜法作為一種無損、快速、簡便的分析方法,在塑料合金材料分析中具有廣泛的應用價值。 顯微紅外光譜法是一種將紅外光譜技術與顯微鏡技術相結(jié)合的分析方法。通過該方法,可以將紅外光聚焦到微米級尺寸的樣品上,從而實現(xiàn)對樣品中特定部位或特定組分的
    2023-11-15 08:54 99 次
  • 如何用紅外光譜快速準確測定液體折射率 液體折射率是重要的光學參數(shù),在物理、化學、生物、醫(yī)學等領域?qū)ζ溥M行**地測量有著十分重要的意義。對折射率測量方法的研究一直受到科學工作者的關注。目前,測量液體折射率的方法主要有幾何光學法和光學干涉法兩種。幾何光學法有掠入射法和全反射法,光學干涉法有牛頓環(huán)法、邁克爾遜干涉法等。幾何光學法主要用于學生實驗,其測量精度不高。光學干涉法的測量精度雖然比幾何光學法高,但是,其測量結(jié)果很容易受外界干擾,其測量
    2023-11-07 09:03 115 次
  • 近紅外光譜在日化中的應用 隨著人們對化學分析的要求越來越高,不僅要求分析結(jié)果的準確性和可靠性,還要求分析過程的快速性和無損性。近紅外光譜技術(NIRS)作為一種高效、快速、無損的化學分析技術,已經(jīng)在許多領域得到了廣泛的應用。其中,在日化行業(yè)中,近紅外光譜技術也發(fā)揮了重要的作用。近紅外光譜技術簡介
    2023-11-01 09:28 90 次
  • 水分活度在化妝品微生物控制方面的應用分析 化妝品上市前應進行必要的檢驗,檢驗方法包括相關理化檢驗方法、微生物檢驗方法、毒理學試驗方法和人體**試驗方法等。化妝品的檢驗指標主要包括以下幾類:1)微生物指標:包括菌落總數(shù)、霉菌和酵母計數(shù)、大腸桿菌、糞大腸菌群、金黃色葡萄菌、溶血性鏈球菌、沙門氏菌、銅綠假單胞菌等;2)理化指標:總活性物、重金屬、甲醇、甲醛、黃曲霉**、耐寒、耐熱、磷酸鹽、pH、水分含量等。3)**性檢測:**劑、防腐劑、防霉劑
    2023-11-01 09:24 112 次
  • 自動凱氏定氮儀測定土壤有效氮 土壤有效氮包括無機的礦物態(tài)氮和易分解的、比較簡單的有機態(tài)氮,它是銨態(tài)氮、硝態(tài)氮、氨基酸、酰胺、易水解蛋白質(zhì)氮的總和,通常也稱為水解氮,與全氮相比它更能反映土壤氮素近期的供應狀況,是土壤肥力的重要指標,因此是土壤的常規(guī)化驗項目之一。堿解擴散法作為傳統(tǒng)方法是目前測定土壤水解氮普遍采用的方法。但是該檢測方法存在明顯的設計缺陷,例如用于堿解的氫氧化鈉與硼酸吸收液處于同一個空間狹小的容器內(nèi)外室中,操作過程中
    2023-11-01 09:23 112 次
  • 近紅外光譜在中藥材中的應用 近紅外光譜技術是近20年來發(fā)展較快的新型分析檢測技術,它具有快速、簡使、準確和不破壞樣品等特點,已在農(nóng)業(yè)、食品、石油化工等行業(yè)中得到了較為廣泛的應用。近些年來,近紅外光譜技術被引入到中藥領域,在中藥的定性鑒別和定量分析等研究上取得了一些進展,顯示出了近紅外光譜技術在中藥領域中廣闊的應用前景。下面介紹一下具體的應用。品種鑒別近紅外光譜技術可以通過測定中藥材的指紋區(qū)光譜,對中藥材進行真?zhèn)舞b別。由于不同
    2023-10-26 09:10 117 次
  • 近紅外光譜分析技術用于煎炸油的質(zhì)量控制 煎炸食品是一種以煎炸油為媒介,利用高溫將食品煎炸至金黃色、酥脆或軟糯的食品。常見的煎炸食品包括炸雞、炸薯條、炸魚、炸蝦等。在煎炸油在煎炸食品中起著重要的作用。它不僅是傳遞熱量的媒體,而且在煎炸過程中與食品中的蛋白質(zhì)、碳水化合物等發(fā)生反應,使食品的色澤、風味和滋味發(fā)生改變。在煎炸過程中,煎炸油被食品吸收,成為煎炸食品中的一種成分。隨著油炸時間延長,水分汽化層開始向食品內(nèi)部遷移,并在食品表面發(fā)生淀粉糊
    2023-10-26 09:05 85 次
  • 透射還是ATR?液體測量該選擇哪種測量模式 紅外(IR)光譜是進行物質(zhì)組成及結(jié)構分析的常用工具。IR光譜測試具有用樣量少、試樣無損、快速、簡便、重復性好、準確度高等特點,被**用于固、液、氣態(tài)物質(zhì)和材料的檢測。液體物質(zhì)IR光譜常用透射(TR)法測試,制樣*常用的液膜法用到的可拆卸液體池,其關鍵部件就是透明的KBr或NaCl鹽窗,鹽窗脆且價格昂貴,易受力或受潮開裂,用前需要進行表面清潔,在反復使用過程中表面清潔不全部或劃傷容易導致測試干擾,而
    2023-10-26 08:58 117 次
  • 紅外光譜分析技術在潤滑油中的應用 紅外光譜技術是鑒別未知物和分析物質(zhì)結(jié)構的重要手段,已被廣泛應用于物質(zhì)的定性鑒別和半定量分析。隨著此項技術的迅速發(fā)展和儀器的大量普及推廣,已被廣泛應用于潤滑油和添加劑分析領域,成為一種有效的現(xiàn)代儀器分析方法。 隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展,潤滑油的應用領域越來越廣闊,產(chǎn)品種類不斷更新,性能不斷改善。潤滑油是機械運轉(zhuǎn)的血液,機械和裝備的使用壽命和經(jīng)濟性與燃料的質(zhì)量、性能和合理使用有密切關系,因此對
    2023-10-18 09:03 99 次
  • 不同脫色工藝對茶籽油氧化穩(wěn)定性的影響 油茶籽油又名山茶油,是我國特有的木本油脂,由山茶科油茶的種子中提取,油茶籽油功效頗多,富含以油酸、亞油酸為主的不飽和脂肪酸,其組成與“液體黃金”橄欖油相似,易于人體消化吸收,是一種上等食用油。此外,油茶籽油還富含角鯊烯、茶多酚、山茶甙、生育酚等活性成分,具有降低膽固醇,預防高血壓、冠心病以及**、**的功效。近年來,韶關地區(qū)對油茶產(chǎn)業(yè)大力扶持發(fā)展,油茶籽油也作為健康**食用油被聯(lián)合國糧農(nóng)組織重點推
    2023-10-18 09:02 112 次
  • 飲料的油脂氧化穩(wěn)定性研究 油脂氧化是指油脂中的不飽和脂肪酸與空氣中的氧發(fā)生反應,生成新的有機化合物。這個過程通常會隨著時間的推移而逐漸發(fā)生,并導致油脂的化學性質(zhì)發(fā)生變化,產(chǎn)生不愉悅的味道和氣味。油脂氧化的速率受到多種因素的影響,如溫度、氧氣濃度、脂肪酸的種類和狀態(tài)等。通常情況下,高溫、高氧氣濃度和含有不飽和脂肪酸的油脂更容易發(fā)生氧化。編輯搜為了減緩油脂氧化的速度,可以采取一些措施,如將油脂存放在陰涼、干燥、密封的容器中,避
    2023-10-18 08:59 92 次
  • 嬰幼兒配方奶粉粉體流動性研究 當母乳不足或無法母乳喂養(yǎng)時,嬰幼兒配方奶粉是嬰幼兒不可或缺的主食,是關系到億萬家庭幸福和國家民族未來的特殊食品。嬰幼兒配方奶粉的粉體特性包括基本的物理特性例如粒度分布、水分活度和水分含量以及商業(yè)特性如粉體流動性、沖調(diào)性、抗吸濕性以及貯藏穩(wěn)定性等。由于粉體由顆粒、顆粒表面、顆粒內(nèi)部、間隙的水分以及顆粒間的空氣組成的多相分散體系,其特性較為復雜,影響因素眾多,因此有必要對嬰幼兒配方奶粉的粉體特性進行深
    2023-10-10 09:13 123 次
  • 近紅外助力挑選好吃的花生 花生是世界重要的油食兼用作物和經(jīng)濟作物,營養(yǎng)保健價值極高,經(jīng)常食用能顯著降低全因死亡率,素有“長生果”之美譽。近年來我國經(jīng)濟高速發(fā)展,人民生活水平提高,花生食用消費量呈逐年增多趨勢(目前已有超過40%用作食用),對花生品質(zhì)要求也越來越高。 近紅外技術已廣泛應用于作物品質(zhì)改良?;ㄉ显缫殉晒⒘四軌蚩焖贉蚀_預測油酸、脂肪、蛋白質(zhì)以及維生素E等成分含量的近紅外模型。但這些只能得到花生的營養(yǎng)指標,
    2023-10-10 09:01 124 次
  • 紅外光譜法研究高分子材料的老化性能 高分子材料及其制品在制造、貯存和使用過程中,由于受到光熱氧等外界因素的作用,引起物質(zhì)的化學性能和物理性能發(fā)生變化,使其在機械、電氣等方面的實際使用性能逐漸變劣,以至*后喪失使用價值,這稱為高分子材料的老化。高分子材料在老化過程發(fā)生的化學組成上、結(jié)構上的變化概括起來:低分子烴和其他氣體的逸出,氧化產(chǎn)物的生成和分解;斷鏈和交聯(lián);不飽和度、支化度和結(jié)晶度的變化;同分異構體的相互轉(zhuǎn)變等等。利用紅外光譜跟蹤
    2023-09-27 09:36 81 次
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